Материалы конференции «EmotionAI: новые вызовы для науки и образования, новые возможности для бизнеса»

30 марта 2018 г. в Университете ИТМО, Санкт-Петербург состоялась конференция «EmotionAI: новые вызовы для науки и образования, новые возможности для бизнеса»

В ходе конференции были представлены доклады об эмоциональном искусственном интеллекте и эмоциональных технологиях как поле для междисциплинарных научных исследований. Обсудили рынок систем распознавания эмоций и эмоциональных вычислений, актуальные тренды и перспективы развития рынка и стратегии патентной защиты технологических решений в России и за её пределами. Состоялись презентации отдельных исследовательских и стартап-проектов, открытых инициатив для взаимодействия участников сообщества, также на конференции обсуждалась  широкая проблематика отрасли EmotionAI и возможности дальнейшей интеграции науки, образования и бизнеса для реализации совместных проектов в этой области.

Было решено  запустить процесс консолидации сообщества по направлению НТИ НейроНет - «Нейроассистенты», поднаправление – EmotionAI (Эмоциональный искусственный интеллект и эмоциональные технологии), на базе проектного офиса НейроНет ЦНТФ (Центра научно-технологического форсайта) Университета ИТМО.

Запланировали создание классификатора, строящегося по принципу стека технологий. В качестве точки отсчета для научно-исследовательских и бизнес-коллабораций – зафиксировать существующие на данный момент компетенции у проектных команд (стартапы, лаборатории и академические институты, коммерческие организации, корпоративные R&Dподразделения, иные центры компетенций) и регистрировать их последующую динамику развития на базе утвержденного классификатора.

Также были внесены предложения по инструментам для развития сообщества:

а) организация виртуальной ассоциации по EmotionAI на основе компетенций, фиксируемых в классификаторе;     

б) разработка образовательных и научно-исследовательских программ;

в) организация регулярных встреч участников сообщества (потенциальные форматы: конференции, семинары, митапы, круглые столы, презентации, веб-трансляции и скайп-дискуссии);

г) проведение экспертизы рынка/проектов/моделей монетизации от и по запросу участников сообщества;

д) отработка механизмов по привлечению инвесторов (венчурных фондов, бизнес-ангелов и др.) и присоединению к программам государственного финансирования НейроНет.

Организаторы конференции:

  • Центр научно-технологического форсайта; Департамент проектной и инновационной деятельности Университета ИТМО

  • Neurodata Lab LLC

Контакты:

Виталий Зубченко,  руководитель проектного офиса НейроНет Университета ИТМО, тел.: +7(964) 391-89-20

Луковникова Наталья, Директор ЦНТФ, тел.: +7(921) 328-71-87

Материалы конференции: https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1hU-fu3jkjOTWvE-_X1fIw8u0dHCoKULF 

Описание:

Индустрия

  • Emotion AI&Affective Computing: точка зрения науки, актуальные исследования

  • Emotion AI как новый технологический рынок: глобальный ландшафт, тренды и кейсы

  • Стратегии лидирующих компаний США и Японии в сфере Emotion AI по патентным документам

Проекты

  1. Remedywave : Музыкальная терапия на основе сбора эмоциональных данных через использование наушников. Раздел классификатора: Детекция и распознавание эмоций и физиологических состояний контактным способом (биосенсоры, носимые гаджеты, ЭЭГ-гарнитуры);

  2. Neurotrend: Распознавания эмоций на основе электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Раздел классификатора: Детекция и распознавание эмоций и физиологических состояний контактным способом (биосенсоры, носимые гаджеты, ЭЭГ-гарнитуры);

  3. inTouch:  Распознавание эмоций на основе сбора данных от биометрических сенсоров в виде наручных браслетов. Раздел классификатора: Детекция и распознавание эмоций и физиологических состояний контактным способом (биосенсоры, носимые гаджеты, ЭЭГ-гарнитуры);

  4. Humanteq (приложение «DigitalFreud»): цифровые следы и психометрия в контексте распознавания эмоций и поведения человека. Раздел классификатора: Детекция и распознавание эмоций и физиологических состояний человека и животных бесконтактным, неинвазивным способом (аудио, видео, изображения);

  5. Эмоциональный робот: Технологии для эмоциональных роботов - от понимания текста к синтезу поведения. Раздел классификатора: Эмоциональные вычисления, эмуляция и синтез эмоций в робототехнических системах (affective computing);

  6. Системы паралингвистического анализа речи. Раздел классификатора: Лингвистика эмоций: определение тональности текста, sentiment analysis, natural language processing;

  7. NeuroArt : Интерактивная инсталляция на основе установленной связи между мозговой активностью человека и сценическим действием. Раздел классификатора: Технологии и инструменты для анализа и интерпретации эмоциональных данных: нейросетевые архитектуры, глубокое обучение, компьютерное зрение;

  8. Mimika: видеосервис эмоций в дополненной реальности. Раздел классификатора: Технологии и инструменты для анализа и интерпретации эмоциональных данных: нейросетевые архитектуры, глубокое обучение, компьютерное зрение;

  9. Emotian: карта эмоций в большом городе с детализацией по времени и локациям. Раздел классификатора: Детекция и распознавание эмоций и физиологических состояний человека и животных бесконтактным, неинвазивным способом (аудио, видео, изображения);

  10. О современных нейросетевых методах обработки эмоциональной речи. Раздел классификатора: Технологии и инструменты для анализа и интерпретации эмоциональных данных: нейросетевые архитектуры, глубокое обучение, компьютерное зрение;

  11. Нейросетевая обработка лиц и её особенности. Раздел классификатора: Технологии и инструменты для анализа и интерпретации эмоциональных данных: нейросетевые архитектуры, глубокое обучение, компьютерное зрение;

Открытые инициативы

  • Платформа Emotion Miner и концепция AI-хаба от Neurodata Lab

  • Aurial: агрегатор решений в области интеллектуального анализа поведения человека.

  • Российская библиотека для нейросетей Puzzle.lib

  • Эмоциональный искусственный интеллект — основа построения VR-развлекательных и образовательных материалов в эпоху когнитивной революции.